RAG 查询路由：规划变体→多路召回→融合→重排

RAG 查询路由：规划变体→多路召回→融合→重排 由 Archify 生成的工作流图。 01 / 查询规划 02 / 召回融合 03 / 排序出口 变体规划 多路召回 融合排序 RagQuery · 原始查询 · 查询规划 › 变体规划 RagQuery 原始查询 QueryPlanner · 策略逐一生成 · 查询规划 › 变体规划 QueryPlanner 策略逐一生成 变体集 · 6 类·maxVariants · 查询规划 › 多路召回 变体集 6 类·maxVariants 多变体召回 · Dense+BM25 并行 · 召回融合 › 多路召回 多变体召回 Dense+BM25 并行 FusionStrategy · RRF/RSF/DBSF · 召回融合 › 融合排序 FusionStrategy RRF/RSF/DBSF Reranker · Model/Chat/Noop · 排序出口 › 融合排序 Reranker Model/Chat/Noop RagHit 集 · → Assembler · 排序出口 › 融合排序 RagHit 集 → Assembler query 按策略改写 逐变体召回 多路 hits 融合去重 重排出 topK 图例 Agent 逻辑 策略 外部系统

变体策略（RagQueryVariantType）

  • • ORIGINAL 原句直通；REWRITE 改写；MULTI_QUERY 多角度扩展；HYDE 假设答案；STEP_BACK 抽象上位；CUSTOM 自定义
  • • strategies 逐个调模型生成，达 maxVariants（默认 6）即截断；includeOriginal 默认保留原查询

三选一融合策略

  • • RRF（倒数名次融合）：按各变体排名 1/(k+rank) 求和，对分数尺度不敏感
  • • RSF 分数归一融合；DBSF 分布融合——AbstractScoreFusionStrategy 提供骨架，RagScoreDetail 记分数来源

排序与出口

  • • Reranker 三实现：ModelReranker 专用重排模型 · ChatReranker 用 Chat 模型打分 · NoopReranker 直通
  • • RagHit 携 chunk+score+sourceDetail 进 ContextAssembler 组装，引用链到 RagCitation