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Discover agents, exchange JSON-RPC tasks, stream SSE updates, and expose your ai4j agent as an A2A service with optional auth — JDK stdlib only.

讲清 ACP 作为 headless host 接入 IDE/桌面壳的真实链路：newline-delimited JSON-RPC、session 生命周期 RPC、available_commands_update、session/load replay 与服务端反向 session/request_permission。

介绍 ai4j-agent 的 Sandbox SPI：SandboxProvider/SandboxSession 合同如何把执行交给隔离环境，AgentSessionSandboxBinding 只保存非敏感摘要，Daytona、E2B、CubeSandbox 三个官方真实 provider，以及 AgentBuilder/CodingAgentBuilder 如何消费 sandbox。

讲解 ai.agentflow.* 如何在 Spring Boot 下自动装配多 profile 的 AgentFlow 注册表（AgentFlowRegistry），把 Coze / Dify / N8N 等外部工作流平台接进 ai4j，以及 default-name、条件 Bean 与默认 AgentFlow 的解析规则。

讲清 ai4j-plugin-ask-user 样板插件：它把 Agent 需要的人类确认表达成 host-mediated JSON envelope，贡献 ask_user tool 与 command/Skill/Prompt 资源，本身不打开 UI、不读 stdin、不阻塞，由宿主决定展示与恢复。

CubeSandboxProvider 是 ai4j 第一个真实远端 sandbox 适配器，把 SandboxProvider/SandboxSession 映射到 CubeSandbox 的 CubeAPI 控制面与 envd 执行 API。

把 FlowGram 从单进程 demo 提升到平台后端的 JDBC 持久化方案，讲解任务生命周期与 task store 边界。

讲清 MCP 在 Coding Agent 里如何变成活的工具面：全局定义与 workspace 启用两层配置、五种 server 运行状态、tool 名冲突校验，以及 ACP 下按会话注入 MCP 的独立链路。

AI4J 未内置 MySQL 配置中心，但预留了 McpConfigSource 与 McpGatewayConfigSourceBinding 扩展点；本页讲如何实现数据库配置源并补齐命名、密钥、审计治理。

OpenAI-compatible 中转平台（含 TroveBox）如何在 AI4J 里配置：普通 Java 与 Spring Boot 单/多 profile 写法、endpoint path 判断，以及常见 401/404 排查。

在 Pinecone 后端上搭建入库、检索、rerank 工作流的标准方案，讲解 namespace 知识隔离与统一抽象边界。

给回答链补上公网实时搜索能力的增强方案，讲解 SearXNG 配置、与 RAG 的边界及降级策略。

AI4J 的 HTTP 栈扩展方案，通过 DispatcherProvider 与 ConnectionPoolProvider SPI 治理生产并发、连接池与网络隔离。

讲解在 Spring Boot 中沿 AI4J 抽象层覆盖默认 Bean 的时机、层级选择与典型覆盖点，避免绕开统一容器模型。

把 Agent 会话持久化到 JDBC 的方案，覆盖工具结果、runtime state 与压缩摘要的跨实例恢复。

基于 Spring Boot + MySQL 的多轮聊天会话持久化方案，讲解 JdbcChatMemory 接入、sessionId 绑定与裁剪策略。

归纳 Spring Boot 接入 AI4J 的推荐分层与工程组织模式，明确 Web、AI4J 调用与 Tool、RAG、Workflow 的责任边界。

ai4j-spring-boot-starter 的总览定位：何时使用、最小接入路径、装配能力与扩展点，以及上线前检查清单。

深入解析 ai4j-spring-boot-starter 的真实装配链、初始化顺序与条件装配边界，理解统一 Configuration 与失败传播路径。

Streamable HTTP transport for AI4J MCP: AUTO profile discovery, modern vs initialization-era peers, protocol headers, publishing a server, and upgrade paths.

讲清 ai4j-plugin-dynamic-workflow 样板插件：模型把复杂任务写成确定性 workflow script，插件只返回 host-mediated 请求 envelope，实际执行由 ai4j-agent runtime 可选接管，内置 Nashorn 执行器默认关闭 Java interop。

把第三方 MCP 在 AI4J 里的 5 种集成深度拆开：单 client 直连、配置驱动 gateway、运行时动态增删、用户级隔离与 Agent 暴露白名单，附常见踩坑。

说明 ai4j-extension-api 的 Agent 生命周期 Hook：插件如何观察 BEFORE_TURN/BEFORE_MODEL_REQUEST/BEFORE_TOOL_CALL/ON_COMPACT 等事件，事件 payload、异常策略与 Guardrail 的区别。

说明 ai4j-coding 如何把 Coding Agent 的 bash exec 路由到 live SandboxSession（P3 首切片），覆盖当前 API、未路由的工具、与审批的关系以及非敏感 sandbox 摘要的安全边界。